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무게방식 스마트링거(수액모니터링) 솔루션 전문(수인 21-4448호)

AI컴퓨터비젼((Portfolio)

Yolo V4 를 이용한 유리층 식별/분류 솔루션

랜신코리아 2021. 2. 9. 15:38

이 소프트웨어는 아래와 같은 기술을 이용하여 유리 층을 식별, 분석하고 분류 한다.

- 이미지 처리 및 머신 러닝
- YOLO V4
- Python - OpenCV

 

1) 기술적특성

a. 각이한 유리층에 대한 학습을 진행을 선행하고, 그 데이타를 이용하여 유리층을 99%이상의 정확도로 식별하고, 결함 탐지한다.

b. 이용하기 쉬운 UI 제공

c. 일반 컴퓨터(Core I 6 5th )보다 120배나 빠른 강력한 GPU를 장착한 컴퓨터(Core I 9 9th, GeForce RTX 2070 Super)를 이용하여 가장 빠른 시간내에 기계학습 결과를 제공하고 학습자료를 갱신하여 정확도를 지속적으로 높일수 있다.

d. 사용자의 등급에 따라 자동식별 및 수동식별을 진행할수 있다.

e. GPU를 장착한 컴퓨터뿐아니라 일반 컴퓨터에서도 동작한다.

 

2) 동작방식

a. 일반사용자와 관리자 방식 제공

b. 관리자 이름과 비밀번호를 입력하여 관리자 방식으로 들어가면 식별 후 세부적인 수동 조작을 할수 있다.

c. 식별후 자동으로 매층의 면적을 %로 표시

d. 식별후 자동으로 유리층을 분류한다

e. 식별후 결과를 excel에 보관할수 있다.

 

 

 

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