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무게방식 스마트링거(수액모니터링) 솔루션 전문(수인 21-4448호)

opencv 8

NFT, 디지털트윈, AI 등 소프트웨어 개발 또는 K8S+istio( 클라우드 클러스터 서비스 mesh) 구축 서비스를 제공합니다.

[협력 모색] 소프트웨어 개발 또는 K8S+istio( 클라우드 클러스터 서비스 mesh) 구축 서비스를 제공합니다. 당사는 현재 20여 명의 우수한 엔지니어를 보유하고 있으며, 귀사에게 소프트웨어 개발 또는 K8S+istio(클러스터링서비스 mesh) 구축 서비스를 제공할 수 있습니다. 1) 소프트웨어 개발 범위 a) 웹 사이트 또는 APP 개발(PHP, Java, Node.JS, React, Flutter, Vue, Android, iOS etc) b) OpenCV 또는 AI 개발 c) Unity3D 또는 WebGL 개발 d) Cesium 기반 디지털 트윈 프로젝트 개발 e) 오픈 소스 기반 CCTV 모니터링 또는 스트리밍 서버 구축 또는 2차 개발 f) NFT 스마트 계약 개발 g) AR/VR 개발..

카테고리 없음 2022.07.10

Yolo V4 를 이용한 유리층 식별/분류 솔루션

이 소프트웨어는 아래와 같은 기술을 이용하여 유리 층을 식별, 분석하고 분류 한다. - 이미지 처리 및 머신 러닝 - YOLO V4 - Python - OpenCV 1) 기술적특성 a. 각이한 유리층에 대한 학습을 진행을 선행하고, 그 데이타를 이용하여 유리층을 99%이상의 정확도로 식별하고, 결함 탐지한다. b. 이용하기 쉬운 UI 제공 c. 일반 컴퓨터(Core I 6 5th )보다 120배나 빠른 강력한 GPU를 장착한 컴퓨터(Core I 9 9th, GeForce RTX 2070 Super)를 이용하여 가장 빠른 시간내에 기계학습 결과를 제공하고 학습자료를 갱신하여 정확도를 지속적으로 높일수 있다. d. 사용자의 등급에 따라 자동식별 및 수동식별을 진행할수 있다. e. GPU를 장착한 컴퓨터뿐아니..

포커 카드 인식 기술 데모 동영상

높은 정확도의 플레잉 카드 인식 기술개발 1) Python과 OpenCV를 결합하여 각이한 배경과 빛 조건, 흐림 조건에서 20~30만장의 학습자료 생성 2) 임의의 꽃모양의 포커에 대한 특칭 추출 3) 일반 컴퓨터(Core I 6 5th )보다 120배나 빠른 강력한 GPU를 장착한 컴퓨터(Core I 9 9th, GeForce RTX 2070 Super) 를 이용하여 가장 빠른 시간내에 기계학습 결과제공 4) 99.85%이상의 높은 정확도의 인식률 보장, 실시간 인식 Python, OpenCV, C++, Yolo, 다양한 화상처리기술, 딥러닝기술을 결합하여 플레잉카드를 99.85%의 높은 정확도로 인식하는 프로그램을 개발하였습니다. 이 기술을 이용하여 다양한 플레잉카드게임과 마작게임의 패 인식을 수행..

동작 인식 기술 구현 동영상

1) Camera와 행위 인식 기술을 이용하여 사람들의 여러가지 행동을 감지할 수 있다. 2) 이상한 행동이 검출되거나 위험한 행동이 발견되면 즉시 경보를 울려 관리자에게 알림으로서 사고를 사전에 방지할수 있다. 3) 인식할수 있는 행위 들 a. 익사사고 b. 싸움 c. 위험구역에 진입 d. 절도행위 e. 기타 1. 절(예배) 횟수 카우팅 OpenCV의 객체 추적 및 검출 알고리즘을 사용하여 사람의 자세를 판단하는 모바일앱이다. 동영상은 사람이 절하는 동작을 포착해 내는 모습입니다. 2. 익사 인지 프로그램 RCNN 모델을 이용하여 수영장 물에 빠진 것을 감지합니다. PyQT5는 그래픽 사용자 인터페이스를 지원하며 위험상태에 있는 사람을 실시간으로 추적 합니다.

워터마크 삽입 및 워터마크 제거

OpenCV와 Python, 인공지능(머신러닝, 이미지처리) 기술을 이용하여, 워터마크 인식,제거 및 삽입을 한 프로젝트 입니다. 1) 매우 유용하고 사용하기 용이. 2) Photoshop을 사용하지 않고 워터 마크를 삭제 가능. 3) 100% 삭제와 고해상도 처리 제공 가능한 서비스: 1) 소프트웨어의 소스코드를 제공 가능 2) 워터 마크를 제거하기 위한 여러 형태의 소프트웨어를 개발 가능