높은 정확도의 플레잉 카드 인식 기술개발 1) Python과 OpenCV를 결합하여 각이한 배경과 빛 조건, 흐림 조건에서 20~30만장의 학습자료 생성 2) 임의의 꽃모양의 포커에 대한 특칭 추출 3) 일반 컴퓨터(Core I 6 5th )보다 120배나 빠른 강력한 GPU를 장착한 컴퓨터(Core I 9 9th, GeForce RTX 2070 Super) 를 이용하여 가장 빠른 시간내에 기계학습 결과제공 4) 99.85%이상의 높은 정확도의 인식률 보장, 실시간 인식 Python, OpenCV, C++, Yolo, 다양한 화상처리기술, 딥러닝기술을 결합하여 플레잉카드를 99.85%의 높은 정확도로 인식하는 프로그램을 개발하였습니다. 이 기술을 이용하여 다양한 플레잉카드게임과 마작게임의 패 인식을 수행..
